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      這屆世界人工智能大會(huì),大佬們都說了啥?

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      DoNews 7月9日消息(記者 李昊原)今日,第三屆世界人工智能大會(huì)(WAIC)在上海召開,本次大會(huì)以“智聯(lián)世界,共同家園”為主題,線下云端同步進(jìn)行。

      2018年9月,習(xí)近平主席曾致信首屆WAIC大會(huì),談到“新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起,為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入新動(dòng)能,正在深刻改變?nèi)嗣竦纳a(chǎn)生活方式”。而今這一趨勢(shì)正越來越清晰地顯現(xiàn),并得到全球的廣泛關(guān)注,WAIC大會(huì)現(xiàn)已成為世界頂尖的智能合作交流平臺(tái),并在大會(huì)上集聚了來自全球智能領(lǐng)域最具影響力的科學(xué)家和企業(yè)家,集中展示人工智能最前沿的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新應(yīng)用和新理念。

      早上9:30,大會(huì)開幕式正式開始,開幕式由演講、對(duì)話和發(fā)布活動(dòng)組成,嘉賓中既有我們熟悉的李彥宏、馬化騰、馬云等國內(nèi)商業(yè)領(lǐng)袖,也有Elon Musk等國外企業(yè)家,還有姚期智、Yoshua Bengio等世界著名的科學(xué)家。其中許多人已經(jīng)是第二次,甚至第三次來到WAIC大會(huì)的舞臺(tái),而他們對(duì)人工智能觀點(diǎn)的改變和演進(jìn),也是人工智能在學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界發(fā)展的客觀折射。

      在本次WAIC大會(huì)上,「DoNews」整理了開幕式嘉賓的演講以及對(duì)話。

      李彥宏:AI發(fā)展將經(jīng)歷三個(gè)歷史階段

      2020年WAIC人工智能大會(huì)今日召開,在主題演講環(huán)節(jié),百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏成為第一位發(fā)言的嘉賓。

      在2018年首屆WAIC大會(huì)上,李彥宏曾提出,未來沒有任何一家企業(yè)可以宣稱與 AI 無關(guān),AI時(shí)代真正的“AI 化公司”是三維一體的:要具備 AI 思維,擁有 AI 能力,還要遵循 AI 方面的倫理。

      AI 思維意味著必須基于萬物互聯(lián),來重新思考公司的戰(zhàn)略;AI 能力指的是企業(yè)利用人工智能技術(shù)的能力,而不是發(fā)明人工智能的技術(shù);最后AI倫理意味著公司不止技術(shù),文化也是“AI 化”的。

      今年李彥宏的演講題目名為《人工智能新起點(diǎn):開放平臺(tái)及新型基礎(chǔ)設(shè)施》。李彥宏認(rèn)為,“新基建”是以人工智能為核心的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),將在交通、能源等領(lǐng)域大大提升效率,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長。隨著人工智能技術(shù)平臺(tái)開源開放,越來越多的應(yīng)用可以很方便地開發(fā)出來,惠及經(jīng)濟(jì)社會(huì)方方面面。

      未來最主要的操作系統(tǒng)軟件將不是基于PC,也不是基于手機(jī),而是基于人工智能深度學(xué)習(xí)框架的操作系統(tǒng),深度學(xué)習(xí)框架對(duì)上承接各類智能應(yīng)用,對(duì)下主宰AI芯片設(shè)計(jì)。

      AI發(fā)展會(huì)經(jīng)歷三大歷史階段。

      第一個(gè)階段是技術(shù)的智能化,人工智能的科學(xué)家們主要的努力都集中在概念的導(dǎo)入、技術(shù)的探索,并沒有演變成為一種產(chǎn)業(yè)或者經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。

      第二階段叫做經(jīng)濟(jì)的智能化,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的發(fā)展,加上經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的普遍數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)化所創(chuàng)造的基礎(chǔ)環(huán)境,人工智能終于可以開始在廣泛的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域施展魔力。

      這個(gè)階段又可以分為上下兩個(gè)階段:前半段,人工智能的發(fā)展主要是圍繞通用能力的開發(fā)和作為一種資源的AI能力平臺(tái)化,以及智能搜索和信息流的智能推薦這兩個(gè)標(biāo)志性行業(yè)應(yīng)用;在后半段,人類的人工智能可以開始全面產(chǎn)業(yè)化,就是行業(yè)應(yīng)用和商業(yè)化的全面普及。

      第三個(gè)階段是社會(huì)的智能化,人工智能將從經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域滲透到更加廣泛的社會(huì)領(lǐng)域,全社會(huì)和全球范圍內(nèi)智能協(xié)作與制度的創(chuàng)新將是這個(gè)階段的主要特點(diǎn),最終的協(xié)作和變革又會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生更加深遠(yuǎn)的影響,人類終將進(jìn)入智能社會(huì)。

      目前,我們正處在經(jīng)濟(jì)智能化前半段向后半段過渡時(shí)期,經(jīng)過前半段發(fā)展,在全球范圍內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了少數(shù)幾家通用AI平臺(tái)和一些專注于某個(gè)垂直行業(yè)細(xì)分的AI平臺(tái),在信息搜索、信息流推薦、無人駕駛幾個(gè)垂直行業(yè)上,人工智能已經(jīng)證明或者初步證明,它對(duì)所在行業(yè)顛覆和重構(gòu)的潛能。

      李彥宏表示,目前百度大腦已經(jīng)能夠代表領(lǐng)先通用AI能力,百度智能云憑借AI能力引擎和AI開發(fā)平臺(tái)兩大核心優(yōu)勢(shì),也成為產(chǎn)業(yè)智能化的主要推動(dòng)者之一和云服務(wù)領(lǐng)域的頭部玩家。百度希望作為開放平臺(tái),扮演賦能者的角色,圍繞這個(gè)定位百度確立了兩個(gè)小目標(biāo):第一,到2030年智能云服務(wù)器數(shù)量達(dá)到500萬臺(tái);第二,在未來5年中為全社會(huì)培養(yǎng)超過500萬個(gè)AI人才。

      “迷霧終將散去,智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)終將成為現(xiàn)實(shí),人類也終將會(huì)掌握自己的命運(yùn)。”李彥宏說。

      姚期智:應(yīng)該在AI理論創(chuàng)新方面有所突破

      在首屆WAIC大會(huì)上,清華大學(xué)交叉信息研究院院長姚期智曾帶來題為《人工智能的現(xiàn)在和未來》的演講,他認(rèn)為在2023年或2024年,近年來快速發(fā)展的深度學(xué)習(xí)將達(dá)到增長的極限,并思考量子計(jì)算將可能與人工智能結(jié)合,通過物理學(xué)方法來取得人工智能上的進(jìn)展。

      在本屆WAIC大會(huì)上,姚期智院士帶來題為《.人工智能理論的新方向》的演講,他認(rèn)為AI現(xiàn)在面臨的挑戰(zhàn),都可以通過理論來分析,獲得啟示并找到解決方案。

      人工智能(AI)是一個(gè)跨學(xué)科的行業(yè),許多巨大成果往往是因?yàn)橐恍┛此仆耆淮罱鐚W(xué)科之間的合作,比如人工智能和隱私,就與密碼學(xué)有關(guān)。對(duì)于大家擔(dān)憂的,可能威脅人類的超級(jí)人工智能,我們不清楚它會(huì)不會(huì)來,但是我們最好做好準(zhǔn)備。

      在演講的最后,姚期智院士總結(jié)道:“現(xiàn)在的應(yīng)用來自于過去的理論研究,現(xiàn)在做的理論研究,在未來某一天會(huì)讓我們獲得巨大的進(jìn)步。”

      任宇昕:人工智能高地和全球電競(jìng)之都并不孤立存在

      在去年WAIC大會(huì)上,騰訊公司董事會(huì)主席兼CEO馬化騰發(fā)表了題為《迎接可知、可控、可用、可靠的“AI+”時(shí)代》的演講。他主要談到了三個(gè)趨勢(shì):首先,通用人工智能的發(fā)展趨勢(shì)越發(fā)明顯,人工智能正從“專才”到“通才”,即從“人工+智能”變成“自主+智能”,人工智能的自我學(xué)習(xí)能力加強(qiáng),意味著可以在真實(shí)世界中發(fā)揮更大的作用。其次,AI與各行各業(yè)融合發(fā)展,帶來了AI+的普惠型社會(huì)。第三,是要強(qiáng)調(diào)“科技向善”,讓AI可知、可用、可靠、可控。

      本屆WAIC大會(huì)馬化騰并未到場(chǎng),而是將演講的任務(wù)轉(zhuǎn)交給騰訊集團(tuán)首席運(yùn)營官任宇昕。任宇昕以“三個(gè)新”分享騰訊在人工智能領(lǐng)域的思考和探索。

      第一是新增長,經(jīng)過這次疫情,中國已經(jīng)沒有純粹的傳統(tǒng)企業(yè),AI技術(shù)正在深深嵌入各行各業(yè),變得無所不在,而日益完善的新基建和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將為各行各業(yè)帶來新增量,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來新增長。

      第二是新博弈。騰訊正在支持上海打造全球電競(jìng)之都,目前已經(jīng)建立了英雄聯(lián)盟和王者榮耀遠(yuǎn)程制播中心,騰訊電競(jìng)一系列重要職業(yè)聯(lián)賽將陸續(xù)落地上海。游戲和電競(jìng)為AI提供最理想的實(shí)驗(yàn)場(chǎng),任宇昕表示人工智能高地和全球電競(jìng)之都并不是孤立存在的,它們將在未來的上海找到焦點(diǎn)。

      第三是新世代。新基建將激發(fā)新一代年輕人的聰明才智,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)注定會(huì)成為數(shù)字原住民帶來夢(mèng)想的舞臺(tái)。馬化騰先生的“AI向善”提出了四可原則,督促騰訊使用AI不斷思考和解決隱私安全、算法歧視、數(shù)字鴻溝等新問題,努力實(shí)現(xiàn)透明、惠普、責(zé)任和安全,AI不但改變?nèi)撕蜋C(jī)器關(guān)系,也會(huì)帶來人與人關(guān)系的調(diào)整,是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)當(dāng)中最大的變量,更是社會(huì)生活中最重要的未知數(shù)。新一代年輕人既要掌握科技力量更要思考文化價(jià)值,兩者同等重要。

      馬斯克(Elon Musk):對(duì)未來L5級(jí)別自動(dòng)駕駛非常有信心

      特斯拉公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO馬斯克(Elon Musk)通過視頻形式參與了本次大會(huì),他在大會(huì)上分享了關(guān)于自動(dòng)駕駛以及人工智能的相關(guān)問題。

      關(guān)于自動(dòng)駕駛,馬斯克稱,對(duì)于未來L5級(jí)別的自動(dòng)駕駛非常有信心,他認(rèn)為很快就會(huì)實(shí)現(xiàn)。

      在特斯拉我們已經(jīng)非常接近5G自動(dòng)駕駛了,我有信心我們將在今年完成L5級(jí)別的基本功能。我認(rèn)為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛L5級(jí)別目前不存在底層根本的挑戰(zhàn),但是有很多細(xì)節(jié)的問題。

      我們面臨的挑戰(zhàn)就是要解決所有這些小問題,然后整合系統(tǒng),持續(xù)解決這些長尾問題,你會(huì)發(fā)現(xiàn)可以處理大多數(shù)場(chǎng)景的情況,但是又會(huì)不時(shí)的出現(xiàn)一些奇怪的情況,你必須有一個(gè)系統(tǒng)來訓(xùn)練解決這些奇怪的場(chǎng)景。所以你需要有現(xiàn)實(shí)的場(chǎng)景,沒有什么比現(xiàn)實(shí)更復(fù)雜,任何模擬的都是現(xiàn)實(shí)世界復(fù)雜性的子集。

      目前我們非常專注于應(yīng)對(duì)五級(jí)自動(dòng)駕駛的細(xì)節(jié),我們非常相信這是可以做到的。我們可以利用特斯拉現(xiàn)在的硬件,只需要改進(jìn)軟件,我們可以實(shí)現(xiàn)L5級(jí)別的自動(dòng)駕駛。

      在為自動(dòng)駕駛開發(fā)人工智能芯片時(shí),我們發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)上沒有成本合理,且低功耗的系統(tǒng)。如果我們使用傳統(tǒng)GPU、CPU或者其他相似的產(chǎn)品,將耗費(fèi)數(shù)百瓦的功率,而且后備箱會(huì)被計(jì)算機(jī)GPU巨大的冷卻系統(tǒng)占據(jù),而且高耗能。要知道能耗對(duì)于電動(dòng)汽車的里程非常重要,我們開發(fā)了特斯拉的專用芯片,該芯片搭載雙系統(tǒng)完全自動(dòng)駕駛電腦,該芯片具有八位元和加速器用于點(diǎn)擊計(jì)算,人工智能包含很多點(diǎn)擊運(yùn)算,如果你知道什么是點(diǎn)擊運(yùn)算的話,就知道點(diǎn)擊運(yùn)算量巨大意味著我們的電腦必須做很多點(diǎn)擊運(yùn)算。

      事實(shí)上,幾個(gè)月前我們才審慎啟動(dòng)了芯片第二套系統(tǒng),充分利用特斯拉完全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可能還需要至少一年的時(shí)間。

      我們還開發(fā)了特斯拉訓(xùn)練系統(tǒng),以改善對(duì)人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練。這個(gè)系統(tǒng)像FP16訓(xùn)練系統(tǒng),主要受芯片發(fā)熱量和通訊限制,我們正在開發(fā)新的總線和散熱冷卻系統(tǒng),用于開發(fā)更高效的計(jì)算機(jī)從而能更有效處理視頻數(shù)據(jù)。

      特斯拉上海工廠進(jìn)展很順利,我對(duì)特斯拉團(tuán)隊(duì)感到無比自豪,期待盡快訪問上海超級(jí)工廠。他們出色的工作確實(shí)讓我深感欣慰,我不知道如何表達(dá),真的非常感謝特斯拉中國團(tuán)隊(duì)。預(yù)計(jì)未來我們工廠當(dāng)中會(huì)運(yùn)用更多人工智能和更智能化的軟件,我認(rèn)為在工廠真正有效使用人工智能還需要花一些時(shí)間。可以將工廠看成復(fù)雜的控制論結(jié)合體,事實(shí)上所有公司都是如此。

       

      在分享了對(duì)自動(dòng)駕駛相關(guān)問題后,馬斯克接著就人工智能相關(guān)問題進(jìn)行了分享。

      馬斯克認(rèn)為,在感知層面的識(shí)別物體上,目前技術(shù)實(shí)現(xiàn)了巨大的進(jìn)展。問題實(shí)質(zhì)在于需要多強(qiáng)的計(jì)算力、多少實(shí)踐來訓(xùn)練計(jì)算機(jī),還有圖象訓(xùn)練系統(tǒng)效率如何。說到圖象識(shí)別或者聲音識(shí)別,任何信號(hào)對(duì)于任何給定的字節(jié)流,人工智能系統(tǒng)是否能夠準(zhǔn)確的來識(shí)別呢?

       

      另外,認(rèn)知可能是人工智能最薄弱的領(lǐng)域。人工智能是不是能理解概念?是不是能夠有效的推理?是不是能夠進(jìn)行創(chuàng)造?現(xiàn)在有很多非常先進(jìn)創(chuàng)意的AI,但是它們沒有辦法很好地控制它們的創(chuàng)造活動(dòng),會(huì)覺得好像做得不太好。不過未來它會(huì)表現(xiàn)得好一點(diǎn),我們可以把它想象成游戲,在任何有著明確規(guī)則的游戲當(dāng)中,AI會(huì)比人好很多。只要有明確的游戲規(guī)則,在任何游戲當(dāng)中人工智能肯定都會(huì)玩得比人類要好。

       

      我們?nèi)绾慰创斯ぶ悄芩惴ǖ陌l(fā)展呢?我不確定這是不是最好的理解方式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要是從現(xiàn)實(shí)中獲取大量信息,很多來自無光源方面并創(chuàng)建矢量空間,本質(zhì)上將大量光子壓縮為矢量空間。人類是否能夠進(jìn)入大腦中的矢量空間呢?我們通常以類比的方式將現(xiàn)實(shí)視為理所當(dāng)然,我認(rèn)為你可以進(jìn)入你大腦的矢量空間,理解你的大腦如何處理所有外部信息的,事實(shí)上它在做的是基于盡可能少的信息,獲取并過濾大量信息只保留相關(guān)的部分。人們是如何在大腦中創(chuàng)建一個(gè)矢量空間呢?它的信息僅占原始數(shù)據(jù)很小一部分,卻可以根據(jù)這個(gè)矢量空間的表達(dá)做決策,這就類似一個(gè)大規(guī)模的壓縮和解壓縮的過程,有點(diǎn)像物理學(xué)。因?yàn)槲锢韺W(xué)公式本質(zhì)是對(duì)現(xiàn)實(shí)的壓縮算法,這就是物理學(xué)的作用。

       

      很明顯物理公式是現(xiàn)實(shí)的壓縮算法,簡(jiǎn)而言之,人類就是物理學(xué)作用的證據(jù)。如果你對(duì)宇宙做一個(gè)真正物理學(xué)意義上的模擬,就是要大量計(jì)算。如果有充足時(shí)間,最終會(huì)產(chǎn)生覺知,人類便是最佳證明。如果你相信物理學(xué)和宇宙的演化史,便知道宇宙一開始便是夸克電子,很長一段時(shí)間是氫元素,之后出現(xiàn)氦和理元素,中位素在數(shù)十億年之后形成,其中一些學(xué)會(huì)了表達(dá),人類本質(zhì)是由氫元素進(jìn)化而來,將氫元素放一段時(shí)間他們會(huì)慢慢變成我們。大家可能不太贊成這一點(diǎn),有人會(huì)問我們知覺的作用從哪里來?整個(gè)宇宙是特殊的覺知,或者在氫元素轉(zhuǎn)變?yōu)槿祟愡^程當(dāng)中何時(shí)產(chǎn)生知覺?

       

      馬云:我想人類現(xiàn)在最重要的是要先解決好自己的問題

       

      在去年的WAIC大會(huì)上,有關(guān)自我完善還是星際移民,馬云和馬斯克有著不同的看法,馬斯克認(rèn)為人類需要更好地理解宇宙的本質(zhì),確保可以去不同的行星生活,確保生命可以成為跨越星球的存在。而馬云認(rèn)為,將人類送上火星固然很好,但他更關(guān)注地球上的70多億人,以及讓世界變得更加可持續(xù)。經(jīng)歷了上半年的疫情,馬云更加深了這一看法。

       

      馬云稱,這是一次非常特殊的大會(huì),可能也是歷史性的。第一屆世界人工智能大會(huì)我們?cè)谏虾>墼谝黄鸬臅r(shí)候,誰都不會(huì)想到今年我們會(huì)以這樣的方式繼續(xù)探討。

       

      我記得去年我們當(dāng)中還有人在擔(dān)心、在爭(zhēng)論,機(jī)器會(huì)不會(huì)取代人?就業(yè)怎么辦?現(xiàn)在最著急的是怎樣才能讓機(jī)器盡快取代人類的很多工作,比如在病毒傳播的區(qū)域,我們千方百計(jì)要讓機(jī)器去解決問題,而不是讓人沖在最前面。世界真的是這樣,我們擔(dān)心的都沒有發(fā)生,但是我們沒擔(dān)心的卻在接二連三地發(fā)生。

       

      今天的問題是我們昨天做的決定造成的,但是我們很難改變昨天,甚至對(duì)今天往往也無能為力,未來怎么樣是我們今天可以決定的。疫情對(duì)世界帶來的改變我們不妨把它當(dāng)做一種來自大自然和未來的信號(hào)。

       

      我跟大家分享一下這幾天我的三點(diǎn)思考。第一、人類離不開地球,但是地球卻可以離開人類。工業(yè)革命以后,人類有能力向外看,登上了月球,建設(shè)了太空站,試著在太空生存,很多杰出的人包括馬斯克開始對(duì)地球以外的世界有了偉大的探索。而數(shù)字革命讓人類有能力向內(nèi)探索,真正了解自身、真正了解地球。相比之下,人類對(duì)自身的探索顯得更難,也更加重要。

       

      今天人類對(duì)自身的了解仍非常有限,最厲害的腦科學(xué)家也只了解人類大腦不到10%。這次疫情讓我們看到人類對(duì)自己的陌生,對(duì)地球的陌生。因?yàn)槲覀儾涣私庾约骸⒉涣私庾约荷娴氖澜纾徽湎Ш捅Wo(hù)這個(gè)地球,所以制造了很多麻煩和災(zāi)難。

       

      我想人類現(xiàn)在最重要的是要先解決好自己的問題,解決好地球的問題,不然無論我們移居到哪個(gè)地方,無論我們?nèi)ツ膫€(gè)星球,都會(huì)依然面臨這樣的麻煩和災(zāi)難。目前人類還離不開地球,但是地球離開我們可能會(huì)更好。

       

      最近看到幾個(gè)新聞。由于游客數(shù)量減少,日本奈良鹿少吃了很多零食,腸胃恢復(fù)了健康;意大利威尼斯封城之后水更清澈了,我們還可以看到水里的魚……如果地球是一家公司,大自然才是真正的老板,人類只是大自然優(yōu)選的管理者而已。人類權(quán)力很大,但是大自然卻可以隨時(shí)讓我們下崗。很多事情對(duì)于人類來說沒有錯(cuò),但是對(duì)大自然來說就是一個(gè)很大的錯(cuò)誤。如果人類一直給大自然災(zāi)難,大自然一定會(huì)回報(bào)給人類以災(zāi)難。人類一定要學(xué)會(huì)和大自然共存,人類只有順應(yīng)自然、尊重自然才能在地球上生存下去。

       

      第二、經(jīng)濟(jì)增長可以放慢,但是人類必須要成長。疫情讓我們明白,世界的生態(tài)系統(tǒng)是由微生物決定的,不是由最高等級(jí)動(dòng)物決定的。人類千萬不能把自己看得太高。AI應(yīng)該翻譯成為機(jī)器智能,翻譯成人工智能是人類把自己看得過大過高,很多事情對(duì)人類來講很難,但是對(duì)機(jī)器來說卻非常容易。動(dòng)物有的是本能,機(jī)器有的是智能,而我們?nèi)祟悡碛械膽?yīng)該是智慧。幾千年來,人類的只是數(shù)量在快速增長,技術(shù)在發(fā)展,但是人類的智慧并沒有成長。

       

      今天我們擁有的資源和財(cái)富前所未有,我們擁有的知識(shí)和技術(shù)能力也是前所未有,當(dāng)然我們面臨的麻煩也是前所未有的。今天人類知識(shí)的積累、信息處理的能力和抗風(fēng)險(xiǎn)的能力是有史以來最強(qiáng)大的,但是很遺憾,我們?nèi)狈α酥腔邸N覀冇袝r(shí)候并沒有把這些資源、能力和知識(shí)用來加強(qiáng)溝通和合作,有時(shí)間還制造了很多隔閡甚至擴(kuò)大了分歧。人類從來不缺災(zāi)難,但是災(zāi)難之后的我們一定要成長,否則我相信未來毀掉人類文明的不是病毒,而是人類自己。

       

      人和人,國家和國家沒有一個(gè)是一樣的,而且永遠(yuǎn)會(huì)不同下去。也因?yàn)槲覀兊牟煌澜绮咆S富多彩。今天世界的很多問題,就是因?yàn)椴蛔鹬乇舜酥g的不同和分歧。看到了不同,依然能夠放下分歧,學(xué)會(huì)尊重和欣賞各自的不同,才是人類文明進(jìn)步的標(biāo)志。

       

      第三、如果過去數(shù)字技術(shù)是讓生活變好,那么今后數(shù)字技術(shù)是讓人類能夠更好地生存下去。疫情沒有改變技術(shù)變革的趨勢(shì),但是疫情加速了數(shù)字技術(shù)的變革,因?yàn)闉?zāi)難在逼迫我們創(chuàng)新。

       

      一位醫(yī)學(xué)專家用肉眼看新冠肺炎疑似病例的片子需要15-20分鐘,中國技術(shù)人員在很短時(shí)間開發(fā)出新冠CT影像算法,機(jī)器判斷一個(gè)片子只需要20秒,效率是專家肉眼判斷的60倍。

       

      我也聽說,疫情期間有銀行通過衛(wèi)星遙感技術(shù)進(jìn)行貸款放批。農(nóng)民用手機(jī)小程序在地圖上劃定自家水稻田,衛(wèi)星通過遙感識(shí)別稻田作物生長情況,結(jié)合氣候、行業(yè)等情況機(jī)器預(yù)估產(chǎn)量和價(jià)值,決定貸款多少錢給農(nóng)民。

       

      疫情期間用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓自己活下去、讓別人活下去的創(chuàng)新無處不在。我們上學(xué)、開會(huì)、買東西、看病維持生活的運(yùn)轉(zhuǎn)都必須依靠數(shù)字技術(shù),為活下去而做的創(chuàng)新才是真正最強(qiáng)大和不可阻擋的動(dòng)力。

       

      數(shù)字技術(shù)的大趨勢(shì)并沒有發(fā)生變化,但是本來需要三五十年完成的數(shù)字化,可能會(huì)提速到十年、二十年內(nèi)就能完成。這是巨變以后的巨變。技術(shù)變革提前并且加速需要我們做好準(zhǔn)備,這也是今天世界人工智能大會(huì)和去年大會(huì)所面臨的完全不同的局面。

       

      相隔一年,世界已經(jīng)發(fā)生了巨變,今天的我們已經(jīng)沒有時(shí)間擔(dān)憂,與其擔(dān)憂不如擔(dān)當(dāng)。因?yàn)椴《緵]有邊界、不分國家,技術(shù)也不應(yīng)該有邊界、不分你我。今天的災(zāi)難是巨大的,今天的災(zāi)難也許才剛剛開始,我們沒有其他選擇,大家早一點(diǎn)開始合作、團(tuán)結(jié)抱團(tuán),我們就會(huì)早一天勝利。再次謝謝大家。

      標(biāo)簽: WAIC
      這屆世界人工智能大會(huì),大佬們都說了啥?
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