撰文 | 李信馬

編輯 | 文心一言

一年前，筆者曾采訪過一位游戲領域的資深從業者，他講過一個有趣的觀點：如果要創業做游戲項目，先去找好的原畫師，因為游戲畫面不好看，游戲就先涼了一半。

讓人沒想到的是，僅僅一年以后，原畫師們就成為被AI沖擊最慘烈的群體。不久前，Unity 中國總裁兼首席執行官張俊波在一次采訪中就曾表示，不少游戲公司，已經裁掉了一半甚至80%的美術，下一步受到沖擊的就會是模型師，之后，游戲測試、程序員，甚至游戲策劃和腳本的工作，很可能也會受到沖擊。

比如昨天，在百度的文心大模型技術交流會上，百度智能云就用剛發布的“Comate”代碼助手，現場開發了一款“貪吃蛇”小游戲。只需輸入“canvas”，以及中文備注，“Comate”就能自動識別語義，生成游戲畫布代碼，再輸入顏色、方向、食物的簡單詞匯，就能理解指令，補全代碼，生成游戲。

今年5月，Unity參與GDC并發布的《游戲行業趨勢報告（2023）》中，將AIGC首次作為游戲發展的未來趨勢被收錄。報告預計，未來AI將進一步滲入游戲開發工作流中，為圖像、音頻、視頻、代碼等每一個創作環節增速。

圖片來源：《游戲行業趨勢報告（2023）》

生產力決定生產關系，當AI可以繪圖、編代碼甚至比人做得更好后，原有的生產方式和組織架構就注定會被改變。被裁員的原畫師只是開始，剩下的游戲崗位上，從業者們也是人人自危，對同一個問題滿是擔憂——下一個會是我嗎？

而要回答這個問題，需要我們對游戲行業有更深刻的了解和思考。

一般來說，一個游戲項目組通常包括：

• 項目經理，負責整個項目的計劃、執行和控制，協調項目內各個團隊的工作。
• 策劃，負責游戲設計、系統設計、任務設計、關卡設計和場景設計等工作，為游戲提供清晰的游戲規則和玩法。
• 美術，負責游戲中的美術制作，包括原畫、模型、貼圖、動畫等方面的制作。
• 前端，負責游戲前端開發，包括頁面設計、HTML/CSS/JavaScript等前端代碼的編寫。
• 后端，負責游戲后端開發，包括數據庫設計、API接口開發、服務器端代碼的編寫等。
• 測試，負責游戲的測試工作，包括功能測試、性能測試、安全測試等方面的工作。
• 運營，負責游戲的運營工作，包括用戶運營、活動策劃、數據分析等方面的工作。

最初的電子游戲，是開發者一行行代碼敲出來的，但是隨著技術的不斷積累，也出現了各種提高生產力的工具。比如繪圖的Photoshop、建模的3DMax，還有Unity為代表的游戲引擎，后者已經成為創建游戲的核心工具。二維的圖片、三維的模型、音頻、腳本還有動畫，這些資產在外部完成后被導入游戲引擎，即使不懂編程的開發者，也可以通過鼠標點擊，將它們轉化成引擎中的資源，逐漸集成和迭代到成品游戲。

從這個角度來說，機器對人的替代從未停止過，只是來的更猛烈了一些。DoNews采訪了Unity中國技術平臺總監楊棟，交流他觀察到的行業變化。

“原畫確實是重要，但是當前有部分初級原畫師可以被替代掉，只是因為AI作畫的能力，目前來講是所有AIGC里面最強的一類。”楊棟曾經在大型游戲公司中工作，對游戲制作的各個流程都非常熟悉。

“初級原畫師會先按照需求，找大量的reference（參考），形成自己的想法。他們實際上是拿很多的圖在各種各樣的拼，把它拼成自己最終腦子里想象的那個東西，拼湊的這些元素也是找出來的。從這個角度而言，初級原畫師更像是一個素材的采集者或者是重構者，而不是原創者。AI訓練集里的數據，肯定超過人腦和硬盤能裝下的圖片，那就可以生成更漂亮或者更獨特的畫，會更有競爭力。所以他們就被替換掉了。”

相比之下，高級或者大師級的原畫師，本身有非常強的原創能力和個人畫風，雖然AI也可以模仿畫風，但產生不了原創且獨特的思維，所以很難被替代——但這樣的人并不多。

不過，其他的游戲崗位，即使是初級工作要被替代，也還需要一段時間。“如果說影響建模的話，現在AIGC建模建出來的東西質量是沒法用的，只能參考，還不能立即投入使用。”楊棟說道，“對編程而言，我覺得AI技術是是并不是一個替代，而是正向輔助，比如說我平常寫代碼，以前可能寫一個算法得從頭想或者找別人寫過的代碼來改，現在可以直接問GPT，它會給你寫一版，我不會直接用，會先看看寫的對不對，然后去試用，大多數時間它會出錯，但你可以讓它糾錯。”

不難發現，所謂對人工的替代，基本都體現在出現了更好的AIGC工具上，替代性越強，“失業風險”越大。那么在游戲引擎這一核心工具上，也會出現類似的情況嗎？不久前，Unity發布了一段名為“Unity AI”的視頻，視頻中以文本框的形式輸入一系列指令，如“創建一位3D女性角色”或者“添加兩秒雷聲”，不禁讓人暢想，未來是否一句話就能生成對應的資產。

不過楊棟表示，這個視頻里的內容，可能要兩三年后才可以實現：“那個視頻表達的是一種愿景，就是說可以拿大語言模型去幫助Unity開發者自動的生成場景，但現在大語言模型本身并不能直接生成模型，生成模型是另外的AI能力，而且能力還不大行。大語言模型能夠理解你在說啥，它可以把你說的東西分割成Unity可以執行的操作步驟，比如說場景里要放多少個模型、放在哪里、在什么地方打上什么樣的光、讓射出去的子彈可以跟所有物體進行碰撞等，沒有神奇到說一句話，直接一個游戲場景就完成了，要一句話生成一個游戲還早。”

AI看了足夠多的文字，就學會了對話，看了足夠多的圖片，就學會了作畫，給AI玩足夠多的游戲，它能學會創造游戲嗎？

“理論上是可行的，但現實是比較骨感的，我們看到現在把視頻喂給AI，AI自動生成視頻，也沒有真正實現，而游戲，比文字、圖片還有視頻都要復雜好幾個量級，所以我覺得AI短時間內還沒辦法生成大型游戲。”楊棟說道。

總而言之，沖擊會有，徹底顛覆還要等等。

但可以肯定的是，游戲行業的效率會越來越高，游戲開發的門檻也會降低，除了擔憂多少人會被裁員，我們也要看到，AI也提高了游戲質量的上限。

不久前，英偉達創始人黃仁勛在演講中，展示了游戲視頻中一間具有賽博朋克感的拉面店，和里面恍若真人的拉面店老板。視頻中，拉面店老板Jin可以即時與玩家kai進行語音對答，比如說，對玩家抱怨拉面店附近的犯罪活動影響到了他的生意，并在玩家詢問是否能提供幫助時，回答出罪犯首領Kumon Aoki，并指引玩家前往地下搏擊館尋找游戲Boss。

圖片來源：英偉達

據介紹，這是英偉達推出的用于游戲中人物模型開發的“ACE for Games”服務（ACE：Avatar Cloud Engine）。借助大語言模型，游戲中對NPC輸入背景故事等必要資料，NPC即可實時與玩家產生互動，產生符合邏輯的語言對話、表情等。

“這就是未來游戲的樣子。”黃仁勛說道。

可以預見，AI將會在游戲行業中無處不在，而且游戲行業的特殊性在于，它的核心競爭力不應該是更“便宜”，而是更“好玩”。AIGC降低了大量專業化工作（比如原畫）的門檻，提高了內容質量的上限（比如NPC對話），反而可能會刺激更多玩法上的創新。

而創新，或者說創意，就是人類最難被替代的優點之一。張俊波在采訪中樂觀的表示：“如果AIGC真的成功地顛覆了游戲創作的流程，有可能會帶來另一波創業公司，給市場上帶來更多的選擇和機會。”

而在相對悲觀的預測中，即絕大部分的人類工種甚至創意性工作都被AI替代了，“但一定有很多事情是人工智能不能做的，還是會有很多員工持續去做那些事情，最終不管怎么用AI，哪怕把別的工作替代完了，全世界還是會剩下程序員，去解決AI程序的問題。”