DoNews6月20日消息，快手電商數據產品負責人劉洋日前在接受媒體專訪時表示，AIGC技術目前還缺乏大范圍普及、商用的基礎，尤其在電商、直播等領域，這項技術只能作為人類的輔助，很難談得上“替代”人類。

劉洋認為，從技術層面上來講，一些推薦技術，圖像、文本、視頻、語音識別這種技術，其實都算是AI相關的技術，可以說AI技術在直播、電商行業已經用了挺多年。

現在ChatGPT的這種風潮帶給人震撼挺大，但實際上，這個東西面臨最大的問題，就是怎么變現的問題，其實聊天機器人是賣不出錢的，雖然Open AI也給了一個月20美金的訂閱機制，但說白了它本身的成本就很高，20美金肯定覆蓋不了成本。

既然覆蓋不了成本，就會想怎么去掙錢，要掙錢的時候就一定要找垂直的應用場景。在國外的話，會找做數據的、做統計學的，做什么PDF等等這種垂直領域的應用去合作，來尋找新的場景，更多從實際的工作生產效率方面去提升。

對國內來講，變現主要就是電商、廣告、游戲，所以能看到類似ChatGPT背后的這種技術，在游戲行業已經在應用了，比如去開發關卡，幫助策劃去做一些背景設定，電商是下一步可能想去做的。但說實話，對電商現階段來講，AI其實沒有太大的幫助。

具體來說，到電商的一些應用場景領域是比較難的，因為AIGC背后的數據實時性不夠強，比如拿它去做一個比較深的論文，或者是做一些比較精致、細致的東西，你會發現它的數據來源不太可靠，不精確。對于電商購物來講，想要什么東西必須是很準確的，想找找不著，或者對比不了。

第二個，目前國內的電商生態相對來講是比較封閉的，任何一個公司做電商類的AIGC，想去跟各個平臺拿數據都拿不到。

如果拿到數據了，比如說淘寶、天貓，包括快手、抖音，商品庫都是好幾億、好幾十億的量級，就算拿到了，其實也很難在短時間內規模化地把它學習出來，并且能夠生成這種非常智能的推薦，幫助客戶去選擇、去消費，這個也是很難的，電商數據又分散、量級又大，也很難做到實時性。

目前從電商的角度來看， AI背后這些技術只能說可以嘗試，比如說客服咨詢。這塊其實快手也在用，但還在探索的初期，沒有太深入去用。

因為一方面客服有時候也需要一些比較精確的回答，要提升它的精確度。第二個目前使用OpenAI背后的技術，自己訓練成本比較高，說實話用ChatGPT來做客服，相反可能比原來成本還要高。

劉洋認為，電商的背后，對于傳統電商來講就是搜索，對于直播電商來講，它其實是一個興趣，或者是對主播的一種喜愛。

對于虛擬主播，劉洋認為只是一個噱頭，面臨著很多的現實困境。這個東西能火，還是因為人設背后的那個人，是有感情的一個人。

所以用戶去溝通去交流，實際上是對這個人感興趣，除非模擬能實現一個固定的人設，那么也許再加上一個比較好的皮膚，可能會有一些市場。但是說大規模的替代和應用，短期來講是很難看得到的。

劉洋認為ChatGPT很難取代任何模式，或者取代任何人，或者是取代任何商業機制，它更多的是幫你提升現在正在做的事情的效率。李佳琦那種話術，你不可能讓ChatGPT寫出來。

劉洋稱，首先，主播是個人，是有人設的。而當下的AI還做不到這一點，因為ChatGPT是通用性的，它沒有個性。假如有一個AI主播，別說千萬、億這種粉絲量級，能做到個10萬或者1萬粉絲已經很不錯了。

劉洋說，AI生成的東西，其實并不能直接拿來用，還得自己再去對它進行迭代。目前的ChatGPT，包括4.0，還是一個初生嬰兒的狀態，但是它的未來前景是很好的，這個過程可能1~2年甚至2~3年，也許才能有更進一步的東西出來。