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      阿里云開源通義千問多模態視覺模型Qwen-VL

      DoNews8月25日消息,阿里云 25 日推出了大規模視覺語言模型 Qwen-VL,目前已經在 ModeScope 開源,阿里云此前已經開源通義千問 70 億參數通用模型 Qwen-7B 和對話模型 Qwen-7B-Chat。

      據悉,Qwen-VL 是一款支持中英文等多種語言的視覺語言(Vision Language,VL)模型,相較于此前的 VL 模型,其除了具備基本的圖文識別、描述、問答及對話能力之外,還新增了視覺定位、圖像中文字理解等能力。

      Qwen-VL 以 Qwen-7B 為基座語言模型,在模型架構上引入視覺編碼器,使得模型支持視覺信號輸入,該模型支持的圖像輸入分辨率為 448,此前開源的 LVLM 模型通常僅支持 224 分辨率。

      官方表示,該模型可用于知識問答、圖像標題生成、圖像問答、文檔問答、細粒度視覺定位等場景,在主流的多模態任務評測和多模態聊天能力評測中,取得了遠超同等規模通用模型的表現。

      此外,在 Qwen-VL 的基礎上,通義千問團隊使用對齊機制,打造了基于 LLM 的視覺 AI 助手 Qwen-VL-Chat,可讓開發者快速搭建具備多模態能力的對話應用。

      通義千問團隊同時表示,為了測試模型的多模態對話能力,他們構建了一套基于 GPT-4 打分機制的測試集 “試金石”,對 Qwen-VL-Chat 及其他模型進行對比測試,Qwen-VL-Chat 在中英文的對齊評測中均取得了開源 LVLM 最好結果。

      標簽: 通義千問
      阿里云開源通義千問多模態視覺模型Qwen-VL
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