DoNews4月25日消息，Bedrock（基巖），在地理學中，它是地表層的堅硬巖層。而在生成式AI領域，它是亞馬遜云科技的“鎮館之寶”—— 全托管生成式AI服務。

因為「沒有一個模型可以適用于所有業務場景」，Amazon Bedrock順應而生。當用戶進入Amazon Bedrock官網時，可能只需點擊幾次，便可以找到適合自己的模型服務。同時，在享受大模型豐富度的同時，也可以體驗小模型帶來的快速迭代。

亞馬遜云科技自2023年4月份推出Amazon Bedrock，至今已滿一周年。如今，這個“鎮館之寶”迎來重磅升級。

北京時間4月23日晚，亞馬遜云科技官宣更新，官方博客一口氣發布了8篇Amazon Bedrock相關文章，來介紹此次更新功能的全部內容。

1、面向AI，重塑體驗

據DoNews了解，此次更新內容包括以下幾個方面：

• 專有模型導入功能

該功能的推出，意味著客戶能夠在Amazon Bedrock上接入其定制模型（超250種預訓練基礎模型），這不僅可以進一步降低模型成本，還能享受Serverless提供的易用性，全面加速應用開發。

目前，Amazon Bedrock專有模型導入功能已推出預覽版，并支持三種最受歡迎的開放模型架構：Flan-T5、Llama和Mistral，并計劃未來支持更多模型。

• 模型評估功能

它是企業快速分析和比較Amazon Bedrock上模型的最快方式，讓評估模型的時間從幾個星期縮短到幾個小時，從而促使他們更快地推出新的應用程序并改善用戶體驗。

• Guardrails功能正式可用

該功能可以控制FM輸出內容合規性，實現負責任AI。它在基礎模型的原生能力之上提供了行業領先的安全保護，能夠幫助客戶阻止高達85%的有害內容。

值得一提的是，Guardrails是唯一一項由頂級云服務商提供的解決方案，它允許客戶在單一服務中同時擁有內置和定制的防護機制，并可與Amazon Bedrock中的所有大語言模型（LLMs）以及經過微調的模型一起使用。

• 新增更多可選擇的新模型

在亞馬遜云科技re:Invent2023上推出的Amazon Titan Image Generator圖像生成模型目前已經在Amazon Bedrock上正式可用。Amazon Titan Image Generator支持一系列新的圖像生成和編輯功能，同時引入了水印檢測API，幫助用戶識別AI生成的圖像，以減少誤導性內容的傳播。

本周Meta剛剛發布的Meta Llama 3兩款模型（8B和70B），也已登陸Amazon SageMaker和Amazon Bedrock。新版的Amazon Titan Text Embeddings V2模型和來自Cohere（加拿大的AI獨角獸）的Command R和Command R+模型也即將登陸Amazon Bedrock。

Amazon Bedrock Guardrails功能目前也正式可用，可以為AI應用提供了一套安全保護措施，能夠自定義內容策略，過濾敏感信息，保護用戶隱私，確保AI應用符合倫理和合規性要求。

綜合來看，此次更新的功能幾乎面向整個AI領域，包括模型選擇、安全性、易用性等多個方面。

2、降低門檻、賦能千行百業

Amazon Bedrock的誕生與升級，源于亞馬遜云科技對企業需求的持續洞察，以及長期積累下的服務商角色經驗。

大模型初期，眾人之其好，但多數用不起。訓練一個超大規模的語言模型，離不開算法、算力、數據，前兩者還得加個“超級”的前綴。更重要的是，還需要足夠多的時間。

亞馬遜云科技做了大量的用戶調研后，發現客戶的主要需求：用簡單的方法來查找和訪問、模型可以無縫地集成到應用程序中、可構建差異化應用。

為讓生成式AI技術變得普惠起來，Amazon Bedrock應用而生——這是亞馬遜云科技在生成式AI市場上最“瘋狂”的嘗試。據Grand View Research的估計，到2030年，該市場的價值可能接近1100億美元。

截止到目前，Amazon Bedrock已經在不同場景中有所應用，成功案例并不少。

全球航空公司美聯航（United Airlines）對其乘客服務系統進行了現代化改造，將傳統的乘客預訂代碼轉換成簡單英語，以便代理人能夠提供迅速高效的客戶支持。

球領先的信息和分析提供商LexisNexis Legal & Professional在Lexis+ AI上開發了個性化法律生成人工智能助手。LexisNexis客戶獲得可信結果的速度比最接近的競爭產品快兩倍，并且每周可節省多達5個小時用于法律研究和總結。

在線客戶支持系統提供商HappyFox選擇Amazon Bedrock，以強化其安全性和性能，將其客戶支持解決方案中由AI驅動的自動票務系統的效率提高了40%，座席工作效率提高了30%。

回到文章開頭提到的8篇文章，在署名文章中，Swami Sivasubramanian博士寫道：

“Amazon Bedrock擁有廣泛的基礎模型選擇以及用戶友好的功能，是構建和擴展安全生成式AI應用的最快、最簡單的方法。現在，數以萬計的客戶正在使用Amazon Bedrock來構建和擴展令人印象深刻的應用程序。他們正在快速、輕松、安全地進行創新，以推進他們的人工智能戰略?！?/p>

步入人工智能時代的奇點，大語言模型或許會變得更加龐大，未來也會有更多不同的模型涌現。基礎服務商正不斷創新降低AI的門檻，通過提供更多的工具、解決方案和服務賦能千行百業。對于亞馬遜云科技而言，過去如此，現在如此，未來亦是如此。