DoNews11月12日消息，2024年政府工作報告提出了“新質生產力”這一概念，強調了深化數字化轉型、推動創新和工業化增長的重要性。與此同時，人工智能作為“新質生產力”的典型代表，正與千行百業深度融合，成為社會及經濟結構革新的關鍵支柱。

這一時代背景下，管理變革對于當今的CIO來說也至關重要。

中國CIO面對的是更為復雜的課題，如數字化轉型、信息安全、人才培養等。此外，由于企業業務復雜度不斷提高，CIO還需要與業務部門、IT 部門等多個方面進行合作，以確保數字化業務的成功實施。

2024年11月7日 ，Gartner研究總監金瑋向DoNews以及其他媒體解讀了中國CIO面臨的挑戰與機遇，并針對CIO提高生產力給出了新的解題思路。

01、預算限制下求創新

相較于全球同行，中國CIO處于更為復雜多變的市場環境中，面對著更多的挑戰和壓力。例如，不僅要應對國際競爭，還需遵守更加嚴格的國內法律法規，同時，在IT預算緊縮的情況下，推動企業的數字化轉型和生產力提升。

金瑋補充道，“從2025年的數據來看，IT預算出現負增長，像以往都會有兩位數的增長，今年僅為2.8%。但是全球的IT預算其實仍在增長，所以中國的CIO面臨著緊張的壓力，合規要求，且預算減少的情況。”

如何在不斷變化的環境中增強生產力，是接下來中國CIO必須要思考的問題。Gartner建議可以從幾個方面入手：

• 技術創新，國家出臺了一系列政策支持創新，包括設立創新園區和在教育體系中推廣人工智能課程。
• 生產要素優化：重新分配和優化生產要素，如產業升級和環境保護。
• 工業化轉型：加強基礎設施建設，推動工業化轉型和升級。

針對中國CIO提高生產力的需求，Gartner提出了三項核心策略：

首先，采用新技術。鼓勵探索生成式AI、低代碼/無代碼平臺及分布式云計算等前沿技術，并建議構建多元化的技術團隊，以支持技術的應用與發展。

其次，提高效率。通過流程優化、組織結構調整和員工技能提升等方式，實現資源的有效配置與使用。

最后，創造商業價值。確保技術解決方案能夠直接轉化為商業成果，Gartner提供的AI應用案例可作為參考，幫助CIO們評估并實施AI項目，保證投資效益。

金瑋強調，在數據安全與效率之間找到平衡點，是中國CIO不可忽視的任務。安全應被視為企業發展的基石，CIO需與CSO緊密協作，保障數據安全與合規性。

02、AI撬動新質生產力發展

今年，最大的變量就是AI，普通人也可以感受到它的魅力和爆炸力。

但人工智能不是什么新鮮詞匯，它早已經歷幾十年的發展。如今，感知的問題已經解決，現在進入認知范疇。

相關數據顯示，在數據邊界較為清晰的前提下，針對業務邏輯關聯性復雜的智能化場景，大模型將發揮重要價值。預計到2030年，平均生產力提高會達到140%，從某種程度上說，誰掌握了這個工具，就掌握了未來的生產要素。

AI一直是企業創新、自動化和競爭優勢的一種手段，但在ChatGPT和當前一批AI工具（尤其是生成式AI）進入市場之后，AI在IT優先級列表中的位置迅速上升，這讓越來越多的組織中出現了更為具體的AI相關問題。

在Gartner看來，未來一年內，中國CIO重點關注的技術領域包括AI、低代碼/無代碼平臺、分布式云計算和生成式AI，這些技術有望大幅提高生產力和運作效率。

不過，中國CIO對于AI的態度正變得更加“務實”，雖然公眾對AI的關注度可能有所下降，但他們更加重視將AI技術融入到具體業務場景中，通過試點項目逐步推廣其應用。

面對AI的提效要求，AI技術的應用也改變企業的運作方式，促進了部門間的協作。

例如，低代碼/無代碼平臺讓非技術背景的員工也能參與到應用程序的開發過程中。不過，要充分發揮AI的潛力，還需要不斷優化工作流程，確保釋放出的時間能被投入到更高價值的任務中去。

Gartner出過一份棱鏡報告，列出了19個生成式AI在中國使用的案例。當一個企業想擁抱AI技術，但是又不知道如何把AI技術轉化成落地的案例，或者是轉化為對業務的幫助時，可以參考這19個已經被驗證過的、已經落地的AI案例。

“我投資了AI，花了那么多錢，最后是不是有回報？這邊會清晰的定義出投資回報率（ROI）的一個簡潔的計算公式，幫助CIO確認其商業價值。”金瑋補充道。