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      貨拉拉CTO張浩:貨運無憂大模型已在多場景應用

      3月27至29日,2024年全球物流技術大會在海口召開。本次大會以“科技YU見未來”為主題,聚焦智能倉儲、物流包裝、運籌學、貨運技術、數字供應鏈等議題設置了多個專業論壇。貨拉拉CTO張浩應邀出席本次大會,圍繞“AIGC在貨運業務的應用實踐”這一主題展開演講,介紹了AIGC對貨運業務的影響,并首次公開了貨拉拉自研的貨運無憂大模型。

      張浩表示,以ChatGPT為代表的AIGC相關應用,掀起了新一輪產業革命,也將打開數字貨運的新思路。在此背景下,貨拉拉技術團隊于一年前開始布局AIGC建設,基于貨運行業數據優勢,構建科技物流領域行業大模型,全面賦能邀約、客服、數據分析、HR辦公等多個業務領域,同時,貨拉拉技術團隊也在持續探索面向用戶/司機的AI助手業務可行性,實現貨運行業的高質量發展。

      據介紹,貨拉拉自研的貨運無憂大模型主打場景化、輕量化,定位為“你身邊的物流專家”。目前,其貨運事實性問答準確率超過90%在貨拉拉業務知識、貨運行業概念知識、貨運企業信息、貨運行業洞察、貨運法律政策等維度能力評測中均達到業界領先水平。而在非貨運領域,貨拉拉貨運無憂大模型也表現出了出色的能力,能夠高效回答數學、金融、醫療、非貨運領域法律法規等問題。

      談及AIGC在各業務場景中的應用,張浩指出,AIGC已經衍生出豐富的能力矩陣,長期來看,AIGC在物流行業能夠起到顛覆式降本增效的作用。在客服/邀約場景中,貨拉拉已經打造了基于任務型對話的AI機器人,實現全鏈路自動閉環;而在辦公場景中,貨拉拉打造HR智能問答助手,應用AI智能招聘,成本降低近90%。此外,貨拉拉技術團隊還在持續推進虛擬數字人的研發,未來有望應用于校招宣傳、客服培訓、產品答疑介紹等各業務場景中。

      針對用戶側及司機側,貨拉拉技術團隊還打造了多模態AI助手。在用戶側,貨拉拉于app上線了“選車助手”,幫助用戶根據貨物智能匹配車型;在司機側則上線了違禁品識別功能,最快1秒就能識別出違禁物品,未來還將在司機側實現訂單管理功能,可以智能提醒司機哪里有貨,哪里單多,幫助司機提高接單搶單效率。

      在演講的最后,張浩再一次重申了貨拉拉技術團隊的核心使命是“科技改變物流”,“此前,貨運物流行業已經基本完成了由傳統貨運向互聯網+貨運的轉變,未來,貨拉拉希望能夠更上一層樓,朝著AI智能貨運加速邁進,打破物流的關鍵壁壘,為物流行業的發展貢獻更多的科技力量?!?/p>

      除了貨拉拉CTO張浩帶來的精彩分享以外,貨拉拉企業版也亮相本次物流技術大會的展會現場,重點展示了即時用車、計劃用車、零擔物流三大核心貨運產品以及高效用車、財務管理、科技賦能等核心優勢。其中在科技賦能方面,貨拉拉企業版憑借智能調度,秒級響應、可視化數據實時監測、API系統對接等有效提高物流效率和降低物流成本。未來,貨拉拉企業版也將不斷創新優化自身產品和服務,為更多企業客戶提供更加精準、高效的物流服務。

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