天眼查App顯示，近日，華南農業大學與溫氏食品集團股份有限公司聯合申請了一項名為“基于音頻數據增強和特征融合的雞疫病檢測方法及裝置”的發明專利。該技術通過采集雞群的聲音數據，并對其進行預處理和數據增強，生成雞群音頻訓練樣本。隨后，系統分別提取頻譜特征和原始音頻特征，并將所有頻譜特征圖進行拼接，得到拼接頻譜特征圖。

該技術的核心在于將提取的原始音頻特征輸入到兩種前端聲學模型與預訓練模型結合的網絡中，生成第一語義特征圖和第二語義特征圖。最終，所有特征被融合，形成融合特征圖，并輸入到預設的輕量級多層感知機內，輸出雞疫病檢測結果。

據發明人介紹，該技術通過引入數據增強和特征融合技術，克服了單一特征提取手段的局限性，顯著提高了聲音信號處理的準確性和魯棒性，從而更有效地檢測雞疫病。這一技術的應用有望為家禽養殖業提供更為精準的疫病監測手段，降低養殖風險，提升生產效率。

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