在企業智能化轉型持續加速的當下，聯想百應攜手通義千問模型 Qwen3（簡稱千問 3），全面升級智能體服務體系，從標準化場景到個性化輕定制，助力中小企業在全球競爭中脫穎而出。作為行業內首款面向企業的 IT 服務智能體，聯想百應智能體擁有多模態交互、可視化思維鏈、多方案博弈、多智能體協作及全鏈路安全等五大核心技術能力，為百萬企業提供全方位 AI 服務，廣泛應用于營銷開源、辦公增效、IT 降本等場景。

此次深度融合千問 3，依托其在混合推理模式、支持 MCP、多語言等能力上的突破，進一步豐富了百應智能體的模型庫，并在語言理解、多輪推理、指令跟隨等關鍵能力上實現了顯著躍升。通過這一合作，聯想百應智能體的智能化能力再度升級，能夠為企業提供更加高效、安全、智能的服務體驗。

千問3性能圖

標準化 AI 場景全面升級

打造智能辦公與運維新體驗

基于千問 3 的模型發布，百應智能體在 IT 運維、AI 辦公等標準化 AI 服務場景中實現了技術進化與體驗升級。千問 3 作為國內首款混合推理模型，一個模型就能夠實現思考模式與非思考模式之間的自由切換，用戶可以根據需求通過提示或系統消息來逐輪切換模型的思考模式。

在 IT 運維場景，得益于千問3大模型在推理能力與知識泛化能力上的突破聯想百應 IT 服務的本地推理模型迎來了升級。百應智能體具備了更精準的問題診斷、更智能的故障處理能力，并將在近期推出離線智能桌面運維功能，可在復雜網絡或離線環境下高效定位異常并自動調用工具修復，保障企業 IT 系統 7×24 小時的穩定運行。同時，結合端智能體、云智能體與百應 O2O 服務體系，企業將擁有一套端到端、無縫銜接的智能 IT 運維架構，大幅提升運維效率，降低運維成本，助力企業專注業務增長。

在本地部署能力方面，百應智能體 PC 端即將推出千問 3 本地模型一鍵部署功能，讓企業在辦公和運維場景中無需依賴外部網絡，即可直接調用本地大模型進行智能支持。核心數據全程鎖定在本地設備之中，從源頭保障數據安全與隱私合規。無論是文檔撰寫、數據分析、系統調度，還是日常 IT 故障排查，千問 3 大模型均可在本地實時賦能，大幅提升企業辦公與運維的智能化水平，真正打造一個高效、安全、無憂的智能辦公環境。

在 AI 辦公場景，百應 Copilot 辦公超級智能體將在此次升級中與千問 3 大模型深度融合，帶來劃時代的辦公體驗變革。通過對 Word 長文檔分析、多語言協作等核心能力的重構，辦公效率實現質的躍升。依托千問 3 對 119 種語言及方言的實時翻譯支持，百應 Copilot 可以精準助力企業海外業務拓展、跨文化團隊溝通、跨國會議語音轉寫與決議提煉，讓跨地域、跨文化協作如虎添翼，幫助企業打破語言壁壘，拓展全球版圖。

同時，創新引入的 “深度思考開關”，讓用戶在輕量級快速交互與深度推理模式之間自由切換 —— 無論是用戶劃詞觸發的文本潤色、智能補全、邏輯優化，還是深度分析生成結構化 SWOT 報告與風險預警或決策支持內容，百應 Copilot 都能高效勝任，釋放智能辦公的更多潛能。通過與企業知識庫的深度整合，并結合檢索增強生成（RAG）技術，百應 Copilot 進一步實現精準問答與智慧決策，全面賦能企業智能辦公新時代。

百創 Lab 全面升維

開啟企業自配置智能體生態

在標準化場景取得突破的同時，聯想百應正加速布局輕定制 AI 領域。即將重磅升級的百創 Lab 將率先接入千問 3，成為企業打造智能體的最佳伙伴。千問 3 不僅原生支持 MCP（Model Context Protocol）協議，更具備強大的工具調用（Function Calling）能力。與此同時，百創 Lab 同步推出 MCP 企業服務市場，整合豐富的外部服務資源，為企業提供更全面的 AI 賦能解決方案。

基于聯想百應在行業洞察和生態整合方面的深厚積累，結合千問 3 大模型的生成與理解能力，通過企業職能 know-how，百創 Lab 能夠為不同行業、不同規模的企業量身定制智能體解決方案。全面覆蓋企業核心場景：從營銷推廣、客戶服務到內部管理、業務創新，提供包括人事、財務、法務、運營、營銷、客服等職能場景模板，幫助企業快速搭建部署企業專屬 AI 應用，降低技術使用門檻，為企業構建起專屬的智能生態。

這一升級不僅滿足了企業多樣化、個性化的智能化轉型需求，更標志著聯想百應在智能體 “輕定制化” 領域走在行業前列。

百應智能體 × 千問 3

共塑智能服務新格局

此次聯想百應智能體與千問 3 的深度融合，是雙方在 ToB 智能化服務領域共同探索的又一重要里程碑。未來，百應智能體將持續結合阿里通義即將發布的更多大模型創新能力，在 IT 運維、AI 辦公、AI 營銷等更多 ToB 關鍵 AI 服務場景下引領行業變革，助力中小企業以智能之力，持續拓展智能服務邊界，與萬千企業共赴智能化發展的新階段。