4月23日，上海市國際貿易促進委員會與騰訊云聯合主辦的“智譜新章：AI技術浪潮下汽車行業的機遇與挑戰”主題論壇召開。騰訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平表示，AI技術的創新應用，正在為用戶帶來更加豐富的功能和體驗，同時也為車企組織協同、創新提效、市場布局帶來了新動能。

當前，AI大模型技術的快速演進，在加速千行百業數字化變革同時，也給汽車產業智能化發展帶來了深刻影響。鐘翔平表示，在平穩發展的環境中，是“大魚吃小魚”的規模競爭，而在激烈變革的環境中，技術創新能力決定企業進化的速度，將進入“快魚吃慢魚”的效率競爭模式。

作為汽車產業的數字化助手和生態共建者，騰訊公司不斷夯實在AI大模型技術、智算基礎設施、數字化工具平臺、智能應用等方面的能力和優勢，希望幫助汽車企業更快、更好的應用AI，助力車企以更高效的用戶服務、技術創新和組織協同，在激烈的市場競爭中鞏固自身的護城河。

AI成為智能化時代用戶服務的核心中樞

鐘翔平認為，DeepSeek的橫空出世，以及在算法和工程化等多維度的創新，顯著提升AI大模型的應用效率。為此，騰訊率先接入DeepSeek，并升級了騰訊云TI平臺、知識引擎等智能化工具，為汽車企業提供了“騰訊混元+先進開源”的多模方案，以及多元靈活的AI部署方案、降低AI應用門檻。

此前，騰訊云聯合梧桐車聯，基于“騰訊混元+DeepSeek”雙模方案，深度融合車輛知識問答、出行規劃、音樂推薦等功能，通過“座艙智能體”實現了復雜任務的自主規劃與決策，不斷提升用戶服務能力。此外，騰訊也在與車企聯合推動AI深入銷售、運營、客戶服務的全鏈路，幫助車企打通用戶服務全周期。

AI基礎設施是智能駕駛研發和體驗的關鍵

高性能算力、精準數據閉環、可迭代的AI模型，是汽車智能變革的關鍵要素。鐘翔平表示，在智能駕駛冰山之下，為助力企業提升算力、數據和模型的利用效率，騰訊提供了智能駕駛合規、云和地圖完整工具產品，滿足車企智能駕駛研發的全生命周期需求。

針對車企智能化發展中對算力應用成本及效率的挑戰，騰訊整合了算力、網絡、數據、安全等方面的先進技術和產品，助力車企構建車云一體化的數據閉環方案，通過更快更穩定的AI底座，一云多形態的部署模式、一云多芯的適配能力，幫助車企提升算力應用效率，助力研發提質增效。

AI作為“懂業務”的員工驅動組織效率升級

鐘翔平分享，讓AI成為更懂業務的優秀員工，需要為大模型投喂企業專業知識，搭建企業專屬知識庫。為此，騰訊推出了“大模型+知識庫”工具組合，可以快速幫助車企伙伴按需打造自己的專屬AI應用。

例如，長安汽車通過大模型+知識庫打造的AI說明書， 將50多款的汽車手冊加載進知識引擎，知識構建效率提升了83%，用戶的問答準確率從32%提升至84%。

騰訊云位于新加坡、美國、日本、巴西等地的節點，為比亞迪全球化組織和業務管理提供了云服務。比亞迪每個月都要在騰訊會議上召開一萬多場跨國會議，騰訊會議的實時翻譯、紀要、總結等AI助手能力，也在深度助力比亞迪出海業務的組織協同。

讓AI技術解決實際場景問題，同時兼顧成本和應用效率，已經成為汽車企業創新發展的關鍵命題。在上海車展前夕舉行的2025 TIME DAY·騰訊智慧出行技術開放日上，騰訊宣布面向汽車行業升級全棧AI能力，涵蓋了AI基礎設施（AI Infra）、AI開發與應用平臺（AI Platform）及AI場景化應用（AI Application），幫助汽車行業從模型開發、模型部署再到模型應用，全面用好AI工具箱，打造好用的AI。

目前，騰訊已經服務了100多家車企和出行科技公司，超九成車企選擇騰訊云合作，汽車公有云增速位于行業第一，是市場平均增速的兩倍。騰訊的座艙解決方案，搭載量超過1500萬輛車。未來，騰訊公司希望充分發揮好自身在AI及云計算領域的優勢能力，為用戶和汽車企業創造更大的價值，推動汽車產業的智能化升級。