新浪科技訊 12月16日上午消息，由新浪財經客戶端、新浪科技聯合主辦的“2022科技風云榜”線上年度盛典今日開幕。百度集團資深副總裁、百度移動生態事業群組（MEG）總經理何俊杰在發言中表示，過去一年，無論是在技術層面還是在商業應用層面，人工智能都有了巨大的進展，有些甚至是方向性的改變。

　　尤其是在商業應用層面，何俊杰介紹，百度L4級自動駕駛落地很快。截至2022 年第三季度末，“蘿卜快跑”累計訂單已超過了140萬單，運營范圍遍及北上廣深等10多個城市。在重慶和武漢，還開放了蘿卜快跑的全無人商業化運營。

　　他表示，百度認為，無人車就是汽車機器人。“今天這些汽車機器人在城市街頭已經越來越常見，‘人機共生’的愿景正在變成現實。”

　　除此之外，何俊杰還談到，過去一年還在多個領域看到了人工智能的商業化進展，“最明顯的是在基礎設施的智能化改造方面，包括智慧交通、智慧能源、AI+工業互聯網這些領域。”

　　“這樣壓強式、馬拉松式的投入，使得我們在人工智能的各個層面都有領先的自研技術，可以說，百度做AI，能攀珠峰，就不爬玉龍雪山，包括從最底層高端芯片昆侖，到飛槳深度學習框架，再到預訓練大模型，只有先攀上這一座座技術珠峰，最后才實現了在應用領域效率的大幅度提升。”何俊杰說。

　　“創新不是憑空想象的。創新是因為市場不斷地在給你反饋，你才有機會去一步一步地往前走，實現創新。”他表示，“哪里有反饋，哪里就有創新。隨著預訓練大模型、AIGC、數字人等新技術的規模化落地，百度搜索、百度APP正在成為AI創新技術最大的落地場景。”

　　何俊杰指出，科技創新就是驅動發展的“永動機”，只要反饋不止，就能創新不停。

　　以下為演講實錄：

　　《創新驅動增長》

　　大家好，我是百度何俊杰。很高興參加新浪“2022科技風云榜”年度盛典，今天我要和大家分享百度關于科技創新的思考與實踐。

　　2022即將結束，相信在這一年中，我們每個人都感受到了宏觀環境的變化，我們置身在很多的“不確定性”之中，也應當理解“不確定”才是時代發展的常態。而我們要做的就是在不確定性中尋找“確定”！

　　我們相信科技給人們的生活、社會的進步所能帶來的長期價值是確定的。本次大會的主題是“守正創新，科技向上”，我們認為“反饋驅動創新”就是創新的正道，只有在市場、用戶的反饋中，不斷優化、前進，才能實現真正的創新。這也是推動科技向上，不斷創造長期價值、確定價值的動力。

　　在過去十年，百度專注于AI技術創新。攀珠峰、接地氣、打持久戰，為的是讓技術創新的枝頭捅破“天花板”，讓技術創新的果實落到各行業的“地板”，這個從天花板到地板的過程，就是AI技術不斷迎來方向性改變、商業化應用的過程。

　　百度搜索就是AI技術規模最大的應用場景，尤其是隨著AI預訓練大模型、AIGC、AI數字人的大規模應用，百度搜索將推動AI創新技術的“人人可用”。

　　接下來，就正式進入我本次演講的主題《創新驅動增長》。

　　過去一年，無論是在技術層面還是在商業應用層面，人工智能都有了巨大的進展，有些甚至是方向性的改變。首先，先來看一個AI技術創新的案例。

　　剛剛，呈現在大家眼前的這段MV就是由AI作畫、作詞、作曲，一手操刀的。這是過去一年AI技術創新層面的一個代表。

　　之所以說有方向性的改變，這里指的是AI從理解語言，理解文字，理解圖片和視頻，走向了生成內容。AI作畫，是通過文字描述自動生成各類風格的圖片作品。百度的AI 數字人度曉曉，今年挑戰寫高考作文，40秒寫了40篇，得分可以排在總考生前25%。這是通過文字描述的題目自動生成文章故事的例子。

　　今天百度APP里有些視頻內容，是AI把百家號的圖文內容自動轉換成視頻的結果。這些都是 AIGC，也就是人工智能自動生成內容。未來，AIGC 將顛覆現有內容生產模式，可以實現以十分之一的成本，以百倍千倍的生產速度，創造出有獨特價值和獨立視角的內容。

　　當然，更讓人興奮的是商業應用層面的進展。

　　首先是自動駕駛。這里也涉及到方向性改變。過去大家認為，從L2-L5是一步一步來的。但其實L2之后，率先進入商用的很可能是L4，而不是L3。因為L2和L4的事故責任界定都是清楚的，L2出了事兒，責任在司機；L4沒有司機了，運營商要為事故負責。L3則是司機在需要時進行接管，事故責任很難界定，因此L3的普及需要更長時間。

　　百度L4級自動駕駛落地很快。截至2022 年第三季度末，“蘿卜快跑”累計訂單已超過了140萬單，運營范圍遍及北上廣深等10多個城市。在重慶和武漢，還開放了蘿卜快跑的全無人商業化運營。百度認為，無人車就是汽車機器人。今天，這些汽車機器人在城市街頭已經越來越常見，“人機共生”的愿景正在變成現實。

　　除了自動駕駛，過去一年我們還在多個領域看到了人工智能的商業化進展。最明顯的是在基礎設施的智能化改造方面，包括智慧交通、智慧能源、AI+工業互聯網這些領域。

　　智慧交通方面，百度今年八月正式被交通部列為交通強國的試點單位，百度ACE智能交通解決方案也落地到全國63個城市。根據實踐，百度對交通網絡的智能化改造可以將通行效率提升15%-30%，意味著GDP大約每年2.4%-4.8%的增長；智慧能源方面，百度智能云的AI巡檢覆蓋了國家電網90%的省網；AI+工業互聯網方面，我們也利用AI技術幫助火電廠實現了節能減排，如果按全國 1000 臺空冷機組折算，該舉措1年碳減排潛力可達 600 萬噸，助力國家“雙碳”目標達成。

　　AI在這些領域的商業化應用，需要針對每個行業進行端到端的技術調優。百度在人工智能領域已經摸爬滾打整10年了。這10年，我們累計研發投入超過1000億，每年研發占比都超過15%，去年更是達到23%，這在全球大型科技互聯網公司中都是鳳毛麟角的。

　　這樣壓強式、馬拉松式的投入，使得我們在人工智能的各個層面都有領先的自研技術，可以說，百度做AI，能攀珠峰，就不爬玉龍雪山，包括從最底層高端芯片昆侖，到飛槳深度學習框架，再到預訓練大模型，只有先攀上這一座座技術珠峰，最后才實現了在應用領域效率的大幅度提升。

　　創新是一場馬拉松，百度能堅持跑下來，這背后的驅動力是什么？

　　我們認為是“反饋驅動的創新”。創新不是憑空想象的。創新是因為市場不斷地在給你反饋，你才有機會去一步一步地往前走，實現創新。

　　百度在人工智能領域，是為數不多的進行全棧布局的公司，從最底層高端芯片昆侖，到飛槳深度學習框架，再到文心預訓練大模型，各個層面都有領先的自研技術。這使得我們一旦遇到大的應用時，能夠進行端到端的優化，實現效率大幅提升。而端到端的優化，是因為我們能夠從應用側不斷獲得反饋，這就是“反饋驅動創新”。

　　比如，百度的昆侖芯片就是“反饋驅動創新”的代表。昆侖是中國第一款自研云端全功能AI 芯片，兩次獲得國家專利優秀獎，總計200多項專利。在AI芯片、國產芯片里都是非常領先的。為什么我們能夠在這方面領先？因為前端有一個巨大的應用“搜索”，可以基于反饋，實現端到端的優化。昆侖1代已在百度搜索引擎、小度等業務中部署超過2萬片，服務50多家外部客戶，是國內唯一一款經歷過互聯網大規模核心算法考驗的云端 AI 芯片。在搜索這樣國民級產品實時、海量的反饋下，新技術、新產品就不只有實驗室里的“理論高度”，還有大市場里的“實踐力度”。

　　實際上，整個百度移動生態，就是一個離用戶最近、吸引反饋最多的“創新磁場”。

　　我們堅持“智能搜索+智能推薦”的雙引擎模式，這讓百度的連接效率大大提升，用戶反饋也更加暢通。其中，作為用戶需求最直接的表達，百度搜索每天響應來自100多個國家、幾十億次的搜索請求，每一次檢索，都是端到端的反饋。在智能推薦方面，2022年第三季度，百度App信息流內容分發量同比增長23%。用戶評論、點贊、分享互動人次，都是大幅上漲，這些反饋讓百度APP更有“煙火氣”。

　　基于反饋，我們的商業生態也更加健康。我們通過“智能搜索+智能推薦”的雙引擎，憑借百度智能小程序、百家號、托管頁等基礎設施，聯合各行業的合作伙伴長效經營，提供內容和服務，讓用戶的需求獲得“閉環滿足”。閉環后，我們就可以通過用戶的反饋，知道所提供的內容和服務在哪一步有問題，如何來改進和創新，創新后又可以獲得直接反饋，再激發更多創新。

　　在這個閉環下，百度愿意攜手全行業伙伴，通過反饋、通過端到端的優化，做好內容和服務的長效經營，我們不僅要一起開“網紅店”，還要一起做“百年老店”。

　　總而言之，創新是“既要又要還要”，既要攀珠峰，也要接地氣，還要打持久戰。這個過程，處處需要摸著“反饋”過河。

　　目前，這一“反饋驅動創新”的模式，已經給百度移動生態帶來了新增長。

　　搜索的剛需性越來越強。過去一年，百度搜索的規模有增無減，年同比實現了17%的增長。百度APP也是強勁增長，今年9月，百度App MAU達到6.34億，同比增長5%。第三季度，移動端搜索查詢次數同比實現兩位數的增長，百度App信息流內容分發量同比增長23%。百家號的創作者數量已經超過500萬，創作者多元收入增長了2.3倍。

　　這一“反饋驅動創新”的模式，也給百度移動生態帶來了新方向。

　　第一個創新方向是搜索。最近，我們剛剛發布了搜索的兩大殺手锏技術，跨模態大模型“知一”和新一代索引“千流”。“知一“可以理解全網形態各異的資源，使得搜索不再受限于信息的形態，能夠將最全面、最合適的結果呈現給用戶。“千流” 則像一個高度數字化的超級貨架，能夠按照各種維度去劃分信息，在判斷你需求的基礎上，快速圈定篩選范圍，相比過去的搜索引擎，成本降了一半、速度快了兩倍。我們相信，用戶再微弱的反饋，也應該被重視；用戶再微小的需求，也應該被滿足。

　　第二個創新方向是“創作者AI助理團”。基于百度AI技術，這個團隊能夠實現從文案、圖片到圖文轉視頻的自動化創作。我們相信內容創作將進入“人機共創”模式，媒體、創作者可以進一步把寶貴的精力專注用在創造力上，創作門檻降到新低，內容生產力達到新高，創作者們能實現“一個人就是一支隊伍”，互聯網的內容生態也會因此發生新的革命。

　　第三個創新方向是 “百度APP數字人計劃”。我們要讓內容創作者實現“數字人自由”。通過將數字人技術與AIGC圖文轉視頻技術、TTS語音合成技術“三合一”，百度可以為媒體及創作者定制真人孿生數字人，你只需要輸入文本，就能生成有數字主持人口播的視頻。為中國青年網、青蜂俠定制的“青小霞”就是這樣一個例子，下面就讓她給大家做個自我介紹（播放視頻）。

　　后續，我們還會陸續開放更多“數字人能力”，進一步降低“人均一個數字人”的成本。

　　以上創新都是反饋驅動。可以說，哪里有反饋，哪里就有創新。隨著預訓練大模型、AIGC、數字人等新技術的規模化落地，百度搜索、百度APP正在成為AI創新技術最大的落地場景，我們離用戶最近，離需求最近，我們要讓AI飛進千家萬戶。這也正是百度的使命——用科技讓復雜的世界更簡單。

　　我相信，讓世界變得更好更簡單的追求，也是大家共同的追求。歷史上，關于“永動機”的偏執追求，曾經困擾了一代又一代人，13世紀就有人試圖想制造它，但是直到21世紀也沒有人真正制造出來。但我想說，科技創新就是驅動發展的“永動機”，只要反饋不止，就能創新不停。2022年就要過去，2023年就要到來，讓我們一起，用科技創新“驅動”新年的車輪。

　　謝謝大家！

　　（所有會議實錄均為速記整理，未經演講者審閱）

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