天眼查App顯示，深圳云天勵飛技術股份有限公司于2024年7月31日申請了一項名為“遷移模型訓練方法、電子設備及存儲介質”的發明專利，并于2024年12月31日正式公布。該專利涉及深度學習技術領域，旨在通過元模型和歷史樣本的結合，優化遷移模型的訓練過程。

該專利的核心技術在于通過元模型獲得遷移場景對應的輸入圖像的預測結果，并基于用戶對預測結果的校驗結果對輸入圖像進行預處理，從而獲得訓練樣本。隨后，利用元模型對應的歷史樣本與訓練樣本對元模型進行訓練，獲得歷史梯度與遷移梯度。通過計算歷史梯度與遷移梯度之間的相似度，確定混合梯度，并基于混合梯度對元模型的模型參數進行更新，最終實現基于對元模型的在線訓練獲得遷移場景對應的遷移模型。

該技術的應用將顯著降低模型的場景遷移成本，并提升遷移效果，為深度學習領域的技術創新提供了新的思路。深圳云天勵飛技術股份有限公司表示，該專利的公開將進一步推動人工智能技術在各個領域的應用和發展。

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