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      合肥工大高科推出基于1DCNN-GRU模型的人體姿態(tài)檢測系統(tǒng),助力煤礦安全

      天眼查App顯示,合肥工大高科信息科技股份有限公司近日公開了一項名為“基于1DCNN-GRU模型的人體姿態(tài)檢測方法及系統(tǒng)”的發(fā)明專利。該技術(shù)主要應(yīng)用于煤礦安全領(lǐng)域,通過UWB標(biāo)簽卡中的嵌入系統(tǒng)對人體姿態(tài)進(jìn)行實時檢測,從而提升煤礦生產(chǎn)的安全性和效率。

      該檢測方法的具體步驟包括:人員佩戴UWB標(biāo)簽卡,嵌入系統(tǒng)獲取人體活動的六軸傳感器數(shù)據(jù)并緩存;定時從緩存中獲取原始六軸傳感器的ADC數(shù)據(jù),并將二進(jìn)制ADC數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成浮點型二維數(shù)組,隨后進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理;將預(yù)處理后的浮點型二維數(shù)組輸入到融合模型中,以輸出人體姿態(tài)的動作類型。當(dāng)動作類型判定為姿態(tài)異常時,UWB標(biāo)簽卡將姿態(tài)異常狀態(tài)通過UWB協(xié)議發(fā)送到基站,基站再傳輸?shù)骄媳O(jiān)控平臺。

      該技術(shù)的發(fā)明團隊由魏臻、丁勇、李謙、李劍宇和楊凡組成,專利已于2024年10月22日公開,預(yù)計將于2024年12月31日正式發(fā)布。合肥工大高科信息科技股份有限公司表示,該技術(shù)的應(yīng)用將有效提升煤礦生產(chǎn)的安全性和效率,為煤礦工人的生命安全提供有力保障。

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