新浪科技訊 12月16日下午消息，由新浪財經客戶端、新浪科技聯合主辦的“2022科技風云榜”線上年度盛典今日開幕。海致科技集團總裁楊娟指出，在元宇宙當中，最基礎的交互單元是數字人，數字人是一個虛擬的化身，是物理世界的每一個個體在元宇宙里面的數字形象，知識圖譜技術的落地應用能夠幫助數字人構建認知智能能力，讓數字人擁有智慧和靈魂。

　　“元宇宙的落地有著不同的階段和不同的路徑，現在正在進行的是物理世界的數智化。作為元宇宙最基礎的交互單元，支撐數字人發展的數字技術上一般都是需要軟硬結合，并最終擁有人的外觀、行為以及智能等特征。”楊娟表示。

　　楊娟指出，知識圖譜技術主要落地應用能構建數字人的認知智能能力。在這個階段，我們需要根據具體所在的領域，將知識圖譜技術和大規模的機器學習以及預訓練模型進行融合，同時從知識、數據結構等多種維度進行遷移學習，通過知識蒸餾的方法，實現面向專業領域的輕量級的機器學習和預訓練模型，這是我們在數字人領域落地知識圖譜技術的通用途徑。

　　以下為演講實錄：

　　《元宇宙中的知識圖譜》

　　各位新浪的朋友們大家好，我是來自海致科技集團的楊娟，非常高興參與這次新浪科技“守正創新，科技向上”的論壇，今天我演講的主題是《元宇宙中的知識圖譜》。

　　熟悉信息技術的朋友們可能知道，知識圖譜是人工智能尤其是認知智能的重要技術分支，也是現在第三代混合式人工智能的基石。

　　最近一段時間，ChatGPT （聊天機器人模型）非常火爆，大家也都在探討能不能把 ChatGPT 用到元宇宙的構建中來。當然，ChatGPT 確實是非常的令人驚艷，但事實上，過往我們在使用Bert（預訓練的語言表征模型）、Transformer（自然語言翻譯模型）、GPT-3（自回歸語言模型）等預訓練大模型，應用在某一個具體行業、具體的領域的時候，往往都會遇到一個共性的問題：這一領域對專業性知識的邏輯要求非常嚴謹，對答案的準確性要求很高，容錯率低，但是專業性過強就意味著能夠提供給模型進行預訓練的語料不夠豐富。

　　為了解決這樣的問題，我們就需要引入知識圖譜技術，與機器學習、神經網絡等預訓練大模型相結合。

　　知識圖譜是事物及其之間關聯關系的抽象表達，它能夠把碎片化的知識進行關聯，能夠在更高的維度上對世界進行建模，將真實世界與虛擬世界交織連接在一起，構建成有機的整體，用以實現更好的分析和推理知識，最終有效描摹出一個元宇宙。這項技術不僅僅是人工智能進行思考和回答的基石，也能夠幫助元宇宙當中的數字人去構建屬于自己的知識和認知。同時，知識圖譜所搭建的人、事、物、實地之間的關聯關系網絡，能夠更真實、更準確、更清晰地映射現實世界真實存在的情況，從而形成元宇宙運行的底層邏輯。

　　我們知道元宇宙的落地有著不同的階段和不同的路徑，現在正在進行的是物理世界的數智化。

　　在物理世界的數智化過程中，我們把萬事萬物包括房屋、設備、路網、車流、物流、人員、手機、賬戶、行業知識融匯在一起，做知識的提取和構建，形成能夠映射真實物理世界的圖譜，可以構建類似于人群圖譜、設備圖譜、企業圖譜、社區圖譜、行業圖譜等等，同時這些圖譜之間相互交織，連接在一起，在此之上去構建各種各樣的智能化的業務場景、產業的場景、生活的場景、文旅的場景、金融的場景、政府的場景等等，實現物理世界的數字化、智能化，也就是我們所說的數智化。

　　在元宇宙當中，最基礎的交互單元是數字人，數字人是一個虛擬的化身，是物理世界的每一個個體在元宇宙里面的數字形象。

　　近年來，數字人產業非常火爆，在視覺與語音形象的模擬、動作的捕捉、場景的渲染等等方面技術發展非常迅猛，但是關于人的互動、認知相關的部分仍然處于比較早期的階段，很大程度上取決于我們能不能構建出足夠豐富、足夠延展、足夠準確關聯的超大規模知識圖譜，讓數字人真正擁有智慧和靈魂。

　　2019年，數字王國 Doug Roble帶著自己的虛擬形象Digi Doug登上了TED的演講舞臺；2020年，三星旗下STAR Labs展示了虛擬數字人NEON；2021年， NVIDIA發布會上出現虛擬黃仁勛與他的虛擬廚房。數字人現在正在朝著智能化、便捷化、精細化、多樣化發展，我們越來越熟悉數字學生、數字航天員、數字手機助手、數字主播，這些角色已經是大家不會再感到非常新奇的事物。

　　支撐這樣的虛擬人，數字技術上一般都是需要軟硬結合，具備以下的三方面的特征：一是數字人需要擁有人的外觀，具有特定的相貌、性別和性格等人物特征；二是擁有人的行為，具有用語言、面部表情和肢體動作表達的能力；三是擁有認知智能，即具備人的思想，具有識別外界環境并且能夠與人交流互動的能力，能夠獨立進行推理、判斷，完成交互和決策。

　　知識圖譜技術主要落地應用在第三個階段即構建數字人的認知智能能力。在這個階段，我們需要根據具體所在的領域，將知識圖譜技術和大規模的機器學習以及預訓練模型進行融合，同時從知識、數據結構等多種維度進行遷移學習，通過知識蒸餾的方法，實現面向專業領域的輕量級的機器學習和預訓練模型，這是我們在數字人領域落地知識圖譜技術的通用途徑。

　　海致科技集團作為國內最早將知識圖譜技術推廣在企業級應用的企業，已經將知識圖譜技術應用在了像金融、數字能源、智慧城市、智能交通、疫情防控、智能制造、智慧醫療等多個領域，在完成了應用層的創新之后，開始向著基礎軟件層去進行突破創新，推出了一款自研的高性能分布式實時圖數據庫AtlasGraph，助推著人工智能技術走向底層的方向，通過底層技術的創新，推動人工智能數字世界乃至元宇宙的構建。

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