在近日舉行的2024中國人力資本發展大會上，商湯科技董事長兼CEO徐立發表主題演講，通過AI 1.0到AI 2.0的多個標志性時刻，分享了商湯日日新大模型在賦能人力資源行業智能化升級中的能力和思考。同時，商湯科技與人力資源行業領軍企業中智股份于近期達成合作，雙方將在人才發展大模型以及相關算力服務領域展開深入合作，推動AI技術在人力資源服務行業的深化應用。

活動上由商湯作為重要技術支持者參與發起的“HR+AI 智慧人才港”也正式宣布啟動建設，將匯聚國內HR及人工智能產業鏈長企業，在上海徐匯構建面向未來的智慧人才發展策源地。

大模型賦能人力資源三層次能力躍遷

人力資源管理是企業運營的重要一環，AI大模型能力的持續涌現將極大拓展AI在人力資源領域應用的廣度和深度。商湯基于“日日新大模型”體系打造的人力資源發展大模型可覆蓋多種應用場景，從自然語言交互，到音視頻一體化的跨模態交互，再到強大的慢思考推理能力，賦能人力資源實現三層次的能力躍遷。

“ChatGPT時刻”定義了全新的自然語言交互模式，讓AI在人才發現與招聘場景中能夠更高效的完成HR招聘任務。商湯基于日日新大模型打造的“招聘助手Agent”，可通過自然語言對話，實現從候選人信息總結、生成面試問題或建議、協助安排面試、AI面試到生成并推送面試報告的自動化任務閉環，將面試官產能提升了40%。

“GPT-4o Sora時刻”帶來了跨模態的交互變革，讓AI可完成音視頻一體化的面試任務。商湯基于多模態大模型驅動的“AI面試官”，能夠以真人一般的面試官形象和聲音復刻效果以及低延時的良好交互體驗，進行千人千面的提問和適時有效地追問，讓應聘者獲得如同真人面對面一般的專業面試體驗。

“OpenAI-o1時刻”驗證了大模型的慢思考能力，推理時間越長、推理效果越好，讓模型可以開展HR人才盤點等復雜任務的處理?；谌肆Y源發展大模型的核心能力，“AI人才盤點助手Agent”可深入分析和挖掘每個員工的工作內容，描繪綜合能力圖譜，助力管理者實現精準的人崗匹配。

以應用驅動模型，以模型帶動算力優化

當前，人工智能正迎來重大里程碑。今年的諾貝爾物理學獎表彰了“用物理學推動人工智能”的工作，而諾貝爾化學獎則表彰了“用人工智能推動蛋白質結構預測”的成就。這標志著人工智能與科學之間的相互作用，互為研究目的也是研究工具，預示著一系列學科領域的新范式即將開啟，通用人工智能時代正快速到來。

行業普遍認為，人工智能已經從專注于單任務和信息處理的專用智能AI 1.0時代，發展到強調多任務和內容生成的通用智能AI 2.0時代。徐立表示，這樣的描述雖然簡單易懂，卻并非完全準確，通用與專用之間并無明確界限，AI 1.0和AI 2.0的重要區別在于AI成本結構的變化。

在AI 1.0時代，模型生產的主要成本在于研發人員的投入；而在AI 2.0時代，模型生產的成本主要在于算力資源的投入。隨著尺度定律在大語言模型、多模態模型、視頻生成模型以及慢思考推理過程中得到驗證，生產和使用大模型的成本可以直接等價于算力資源的消耗。因此，生成式大模型AI的普及和商業化，需致力于降低大模型的生產和使用成本。

面向AI 2.0時代，商湯致力于成為最懂算力的大模型服務商，和最懂大模型的算力服務商，將秉承“大裝置-大模型-應用”三位一體的核心戰略，以應用驅動模型，以模型帶動算力優化，在算力的驅動下為產業釋放源源不斷的新質生產力。