天眼查App顯示，近日，天津大學與中國核電工程有限公司聯合開發了一種基于深度學習的通風系統閥門調節策略計算方法，并已申請發明專利（專利號：CN202411384900.0）。該方法主要應用于通風系統技術領域，旨在通過深度學習技術優化閥門調節策略，提升系統的運行效率。

該方法的研發團隊由楊海超、李小斌、張舟等多位專家組成。他們首先根據通風系統管網結構，構建了局部管件的三維模型，并通過仿真模擬獲得不同流速的數值，進而擬合出管件的阻力系數。隨后，團隊構建了一維模型，并利用拉丁超立方抽樣對閥門開度進行調節策略采樣，獲取了通風參數組合數據集。

基于這些數據，團隊對深度學習算法模型進行了訓練，最終獲得了閥門調節策略計算模型。該模型能夠根據目標通風參數，快速生成最優的閥門調節策略，不僅提高了計算效率，還增強了仿真模型的可靠性。

這一創新方法的應用，有望在核電工程、建筑通風等領域發揮重要作用，為復雜通風系統的優化設計提供新的技術支撐。

風險警告：本文根據網絡內容由AI生成，內容僅供參考，不應作為專業建議或決策依據。用戶應自行判斷和驗證信息的準確性和可靠性，本站不承擔可能產生的任何風險和責任。內容如有問題，可聯系本站刪除。