9月12日，在2025 Inclusion·外灘大會(huì)“洞見2035：AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)突圍與智能演進(jìn)”見解論壇上，上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院、中銀科技金融學(xué)院聯(lián)合中國(guó)太平洋保險(xiǎn)集團(tuán)、歐萊雅中國(guó)、樂刻運(yùn)動(dòng)、興業(yè)銀行和螞蟻集團(tuán)等多家領(lǐng)軍企業(yè)，共同發(fā)布業(yè)界首個(gè)企業(yè)應(yīng)用AI成熟度模型（AI Adoption Maturity Model, AIM2）。

該模型首次提出從“單點(diǎn)試驗(yàn)”到“AI原生”五大進(jìn)階等級(jí)（L1-L5），并圍繞戰(zhàn)略、組織、數(shù)據(jù)、技術(shù)、應(yīng)用與商業(yè)六大維度，為企業(yè)提供系統(tǒng)化的AI落地評(píng)估框架與實(shí)施路徑，助力企業(yè)精準(zhǔn)定位現(xiàn)狀、明確轉(zhuǎn)型方向，實(shí)現(xiàn)從“+AI”向“AI+”的價(jià)值躍遷。

圖說：業(yè)界首個(gè)企業(yè)應(yīng)用AI成熟度模型（AIM2）發(fā)布

隨著大模型基礎(chǔ)設(shè)施逐漸趨同，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)正從“拼算力、拼參數(shù)”轉(zhuǎn)向“拼數(shù)據(jù)、拼場(chǎng)景”。能否將內(nèi)部數(shù)據(jù)與行業(yè)知識(shí)深度融合，并應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，成為區(qū)分AI能力的關(guān)鍵分水嶺。

“AI的上半場(chǎng)拼的是模型的參數(shù)，下半場(chǎng)拼的是數(shù)據(jù)的質(zhì)量。”AIM2課題組負(fù)責(zé)人、上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副院長(zhǎng)、中銀科技金融學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)劉少軒教授指出。

目前，不少企業(yè)已逐步擺脫“模型焦慮”，轉(zhuǎn)向務(wù)實(shí)落地，少數(shù)領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)將AI深度融合于業(yè)務(wù)。然而，多數(shù)企業(yè)仍面臨AI落地效果不及預(yù)期的困境。根本原因在于缺乏高價(jià)值、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

為解決企業(yè)在AI落地中“看不清現(xiàn)狀、找不準(zhǔn)路徑”的痛點(diǎn)，AIM2從六個(gè)關(guān)鍵維度——戰(zhàn)略、組織、數(shù)據(jù)、技術(shù)、應(yīng)用和商業(yè)——構(gòu)建出一套系統(tǒng)性的企業(yè)應(yīng)用AI成熟度評(píng)估體系。

課題組對(duì)金融、汽車、健康、零售四大行業(yè)開展深度調(diào)研，發(fā)現(xiàn)行業(yè)特征顯著，而身處不同行業(yè)的企業(yè)正處于不同的AI成熟度階段：

• 金融：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)強(qiáng)但商業(yè)有待進(jìn)一步提升，正從“輔助決策”邁向“自主金融智能體”；中國(guó)太平洋保險(xiǎn)集團(tuán)通過構(gòu)建“數(shù)字勞動(dòng)力”，將AI從輔助工具升級(jí)為可獨(dú)立完成任務(wù)的智能體，實(shí)現(xiàn)從“保險(xiǎn)賠付”到“風(fēng)險(xiǎn)減量”的服務(wù)躍遷；興業(yè)銀行聚焦能快速帶來業(yè)務(wù)價(jià)值的場(chǎng)景，通過構(gòu)建數(shù)百個(gè)智能體，讓AI從“會(huì)說”變成“會(huì)做”。
• 汽車：戰(zhàn)略與組織能力突出但數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱，正從“產(chǎn)品智能先行”到“產(chǎn)品智能、企業(yè)智能雙輪驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)變。零跑汽車堅(jiān)持ROI導(dǎo)向，不過度追求大模型，通過全域自研實(shí)現(xiàn)軟硬一體，打造精準(zhǔn)差異化體驗(yàn)。
• 健康：發(fā)展最為均衡，正從“大規(guī)模化定制”走向“全周期主動(dòng)健康服務(wù)創(chuàng)新”。樂刻運(yùn)動(dòng)通過AI實(shí)現(xiàn)“智慧門店”運(yùn)營(yíng)，實(shí)時(shí)調(diào)度資源、智能匹配教練；螞蟻集團(tuán)數(shù)字醫(yī)療健康事業(yè)部通過技術(shù)深度連接醫(yī)療生態(tài)的多方資源，全面提升服務(wù)的效率、精準(zhǔn)度與可及性。
• 零售：整體處于追趕階段，需從“工作流改善”升級(jí)為“以消費(fèi)者為中心的體驗(yàn)躍遷”。歐萊雅中國(guó)高度重視“消費(fèi)者價(jià)值創(chuàng)造”，積極打造開放式美妝科技生態(tài)，通過外部AI測(cè)膚工具和內(nèi)容自動(dòng)化技術(shù)，快速實(shí)現(xiàn)規(guī)模化產(chǎn)品體驗(yàn)提升。

圖說：AIM2將企業(yè)應(yīng)用AI成熟度劃分為五個(gè)等級(jí)，形成一套可執(zhí)行的AI進(jìn)階路線圖

劉少軒教授形象地比喻道：“六個(gè)關(guān)鍵維度共同構(gòu)成了企業(yè)應(yīng)用AI的‘運(yùn)載火箭’——戰(zhàn)略是指令艙，決定方向；組織是推進(jìn)器，提供保障；數(shù)據(jù)是燃料，技術(shù)是飛控系統(tǒng)，應(yīng)用是航行軌道，商業(yè)價(jià)值則是目標(biāo)星球。”他強(qiáng)調(diào)，這六個(gè)維度環(huán)環(huán)相扣，任何短板都會(huì)制約整體發(fā)展。

行業(yè)人士指出，AIM2的核心價(jià)值在于將復(fù)雜AI落地過程分解為有序階段，為企業(yè)提供清晰的演進(jìn)路線和最佳實(shí)踐，避免盲目探索。通過系統(tǒng)評(píng)估六大維度，企業(yè)可精準(zhǔn)定位自身階段、識(shí)別短板、規(guī)劃路徑，并量化AI投入的真實(shí)回報(bào)，最終將AI從“概念驗(yàn)證”推進(jìn)為“規(guī)模收益”，構(gòu)建長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

未來，企業(yè)應(yīng)用AI的競(jìng)爭(zhēng)將是系統(tǒng)性能力的競(jìng)爭(zhēng)。只有將AI深度融入核心價(jià)值鏈，企業(yè)才能在這場(chǎng)轉(zhuǎn)型中構(gòu)建可持續(xù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)從“技術(shù)采納者”到“核心驅(qū)動(dòng)者”的跨越。